Anreicherung von Produktdaten: Lösungen und Techniken

Unvollständige Daten von den Lieferanten sind für die meisten Einzelhändler eine große Herausforderung. Das Ergebnis von unzureichenden Qualitätsinformationen über das Produkt sind oft generische Produktbeschreibungen, die wiederum zu einer negativen Kundenerfahrung und sinkenden Umsätzen führen.

Wenn die von den Lieferanten gelieferten Daten nicht ausreichen, ist eine manuelle Anreicherung der Produktdaten erforderlich. An diesem Punkt entstehen zusätzliche Probleme, da der manuelle Datenanreicherungsprozess nicht nur zeitaufwändig ist, sondern auch eine genaue Kenntnis der Produkte erfordert, die E-Commerce-Spezialisten in der Regel nicht haben.

Glücklicherweise gibt es technologische Lösungen, um diese Herausforderungen zu bewältigen. In diesem Artikel werden wir die besten Techniken und Lösungen für die Anreicherung von Produktdaten vorstellen, die Einzelhändlern dabei helfen, das Kundenerlebnis zu optimieren, den E-Commerce-Umsatz zu steigern und eine wichtige Rolle für Ihre SEO-Leistung zu spielen. Doch bevor wir beginnen, sollten wir zunächst die Begriffe klären...

Was ist Produktdatenanreicherung?

Produktdatenanreicherung ist der Prozess der Verbesserung und Erweiterung von Produktinformationen, um sie detaillierter, genauer und nützlicher für Kunden zu machen. Dies beinhaltet in der Regel das Hinzufügen von Attributen, Beschreibungen, Bildern, Spezifikationen und anderen relevanten Informationen zu Produktangeboten. Ziel der Datenanreicherung ist es, den Kunden ein besseres Verständnis der Produkte zu vermitteln, die Suchrelevanz zu verbessern, die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen und letztendlich den Umsatz zu steigern.

Warum sind Produktdaten im eCommerce so wichtig?

Angereicherte Produktdaten sind der Schlüssel zur Optimierung des Kundenerlebnisses. Den Kunden detaillierte und genaue Informationen über Produkte zur Verfügung zu stellen, bedeutet, alle ihre potenziellen Fragen im Voraus zu beantworten, Transparenz zu zeigen, Vertrauen aufzubauen und Erwartungen zu erfüllen.

Hochwertige Produktdaten wirken sich direkt auf den eCommerce-Umsatz aus. Wenn den Kunden überzeugende und informative Produktinformationen präsentiert werden, steigen die Konversionsraten, was letztlich zu einer höheren Umsatzgenerierung führt.

Darüber hinaus spielen angereicherte Produktdaten auch eine entscheidende Rolle bei der Suchmaschinenoptimierung. Sie verbessern nicht nur das Einkaufserlebnis, sondern auch die Suchmaschinensichtbarkeit. Dies wiederum führt zu mehr Verkehr auf der eCommerce-Plattform und hilft dabei, bessere Platzierungen auf den Ergebnisseiten der Suchmaschinen zu erzielen.

KI-Tools für die Datenanreicherung

Die automatische Beschreibung von Produkten anhand ihrer Bilder ist eine revolutionäre Technik zur Datenanreicherung, die von Unternehmen im Jahr 2024 eingesetzt wird. Derzeit sind KI-Tools, die hochwertige Produktbeschreibungen anhand von Produktbildern versprechen, auf dem Vormarsch. Zu den Beispielen gehören:

• Microsoft Azure Vision Studio
• Pixellow ChatGPT-Plugin
• Pallyy
• Astica Vision AI
• Gemini Vision Modelle
• Ahrefs' Generator für Produktbeschreibungen

Die Anreicherung von Produktdaten mit KI-Tools verändert bereits die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Angebote verwalten und präsentieren. Dies ist ein häufiges Szenario, wenn ein Einzelhändler zwar Produktbilder hat, aber keine Beschreibungen, insbesondere bei einer großen Anzahl von Produkten.

Glücklicherweise sind einige KI-Tools, wie Astica Vision AI, in der Lage, eine große Menge an Bildern schnell zu verarbeiten, so dass es möglich ist, Beschreibungen für eine große Bibliothek von Produkten zu erstellen.

Die Qualität der von diesen KI-Tools erstellten Beschreibungen ist recht hoch. Sie gehen über eine einfache Objekterkennung hinaus und erfassen Emotionen und die Gesamtatmosphäre des Bildes. Sich bei Produktbeschreibungen ausschließlich auf KI zu verlassen, ist jedoch noch nicht die ultimative Lösung. Oft fehlen in diesen Beschreibungen noch spezifische Details wie die Marke, die Materialzusammensetzung, die verfügbaren Größen oder besondere Merkmale (es sei denn, Sie geben diese Details im Voraus nicht manuell an). Hinzu kommt, dass KI-Beschreibungsgeneratoren, wenn sie nicht von vornherein über genügend Details verfügen, in der Regel einige Merkmale erfinden, und diese Vermutungen des neuronalen Netzwerks kommen nicht immer der Wahrheit nahe und können Ihre potenziellen Käufer in die Irre führen. Darüber hinaus sind viele wesentliche Aspekte wie Preise, Wartungsanforderungen oder Einschränkungen in Bezug auf Witterungsbeständigkeit oder langfristige Haltbarkeit visuell nicht erkennbar.

Werfen wir einen Blick auf eine beispielhafte Beschreibung, die von Ahrefs' Product Description Generator generiert wurde. Ohne spezifische Angaben zum Produkt erhalten wir eine gut geschriebene, aber recht allgemeine Beschreibung, die sich mehr auf die Hintergrunddetails und Eigenschaften des Modells konzentriert. Eine solche Beschreibung liefert den Käufern nicht genügend sachliche Informationen und beantwortet nicht alle ihre Fragen zum Produkt. Wenn wir dem KI-Tool, das die Beschreibung generiert, die Attribute des Produkts mitteilen, erhalten wir mit Sicherheit eine informativere Beschreibung ohne zusätzliches Wasser. Dies ist ein großer Fortschritt in Bezug auf Effizienz und Skalierbarkeit, aber immer noch nicht ausreichend für den aufmerksamen praktischen Käufer. Die Bereitstellung umfassenderer Informationen ist notwendig, um potenziellen Käufern zu helfen, eine fundiertere Kaufentscheidung zu treffen. Doch um KI-Tools und Ihren Käufern die benötigten praktischen Informationen zur Verfügung stellen zu können, müssen Sie diese Informationen auf organisierte und zentralisierte Weise importieren, sortieren, aktualisieren und speichern, und hier kommt das Product Information Management System ins Spiel.

PIM-Lösung für angereicherte Produktdaten

Wenn es darum geht, die Daten von Zehntausenden von Produkten anzureichern, scheint die manuelle Beschreibung von Produkten durch Bilder keine sinnvolle Strategie mehr zu sein.

Eine Lösung dafür ist **ein zentraler Datenpunkt wie ein PIM-System, das in einem solchen Szenario äußerst nützlich ist, da es die Durchführung von Massenaktualisierungen und die gleichzeitige Zuweisung eines Attributs zu mehreren Produkten ermöglicht.

Der Massenimport von Daten aus Dateien ist äußerst vorteilhaft, da er die Aggregation von Informationen aus mehreren Quellen ermöglicht, um die höchste Qualität der Beschreibungen zu erreichen. Massive Datenimporte/-exporte lassen sich mit Hilfe eines PIM-Systems leicht automatisieren.

Ein PIM-System ist eine Softwarelösung zur Zentralisierung und Rationalisierung der Verwaltung von Produktinformationen in einem Unternehmen. Es dient als zentrales Repository, in dem Unternehmen Produktdaten speichern, organisieren und anreichern können, darunter Spezifikationen, Beschreibungen, Bilder und andere relevante Attribute. PIM-Systeme bieten Tools und Funktionen zur effizienten Verwaltung von Produktdaten und gewährleisten Konsistenz, Genauigkeit und Vollständigkeit über verschiedene Kanäle und Berührungspunkte hinweg.

Mit einem PIM-System können Sie die oben erwähnten Datenanreicherungstechniken richtig unterstützen und Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Produktdaten effizienter und effektiver zu verwalten. Eine der bewährten Open-Source-PIM-Lösungen ist AtroPIM. Mit einem PIM-System wie AtroPIM können Unternehmen die Komplexität der Produktdatenverwaltung effektiv bewältigen, die Datenqualität verbessern und ihren Kunden überzeugende Produkterlebnisse bieten.

Einführung von Produktklassifikationen

Denken Sie an einen Bekleidungshändler, der sich auf T-Shirts spezialisiert hat und der folgende Attribute in Betracht ziehen könnte, um dieses Produkt effektiv zu beschreiben: Material, Passform, Halsausschnitt, Ärmellänge, Farbe, Design, Größenbereich, Geschlecht, Stil, Marke, Preis...

Die Liste der Attribute lässt sich beliebig fortsetzen, und alle diese Attribute sind nützlich, um hochwertige und umfassende Produktbeschreibungen zu erstellen, die sich verkaufen. Da alle Online-Shops für die Produktfilterung auf Produktattribute angewiesen sind, bedeutet eine effektive Beschreibung eines Produkts anhand seiner Attribute auch, dass potenzielle Käufer das Produkt über dieselben Attribute mit Filtern finden können. Das Produktinformationsmanagementsystem (PIM) erleichtert die Erstellung einheitlicher Produktbeschreibungen durch die Verwendung von Klassifizierungen. Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie eines Ihrer Produkte einer bestimmten Klassifizierung zuordnen, vom System aufgefordert werden, alle erforderlichen Attribute anzugeben, die mit dieser Klassifizierung verbunden sind. Ein PIM-System ermöglicht es jedem Benutzer, seine eigenen Klassifizierungssysteme zu erstellen.

Best Practices für die Datenanreicherung mit AtroPIM

Die Implementierung von Best Practices für die Datenanreicherung mit AtroPIM ermöglicht es Ihnen,:

• Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Konsistenz: AtroPIM sorgt für konsistente und reproduzierbare Ergebnisse bei Datenanreicherungsaufgaben, wodurch Unternehmen hohe Standards für die Datenqualität aufrechterhalten können.
• Entwickeln Sie Aufgaben regelbasiert, um konsistente Ergebnisse zu erzielen: Durch die Nutzung des regelbasierten Ansatzes von AtroPIM können Unternehmen Datenanreicherungsprozesse rationalisieren und konsistente Ergebnisse über verschiedene Datensätze hinweg erzielen.
• Klare Bewertungskriterien festlegen: Unternehmen können klare Kriterien für die Bewertung der Qualität und Effektivität von Datenanreicherungsmaßnahmen festlegen und so sicherstellen, dass sie die gewünschten Ziele und Standards erfüllen.
• Bewertung und Vergleich der Ergebnisse mit früheren Arbeiten: Die Berichts- und Analysefunktionen von AtroPIM ermöglichen es Unternehmen, den Erfolg von Datenanreicherungsmaßnahmen im Laufe der Zeit zu bewerten und die Ergebnisse mit früheren Maßnahmen zu vergleichen, um sie kontinuierlich zu verbessern.
• Wachsen und skalieren: AtroPIM unterstützt die Skalierbarkeit und ermöglicht es Unternehmen, wachsende Mengen an Produktdaten und Anreicherungsaufgaben mit Leichtigkeit zu bewältigen, so dass sie die sich entwickelnden Anforderungen ihrer eCommerce-Aktivitäten erfüllen können.
• Vielfältige Anforderungen erfüllen: AtroPIM bietet Flexibilität und Vielseitigkeit, um eine breite Palette von Datenanreicherungsanforderungen zu erfüllen und die unterschiedlichen Anforderungen von eCommerce-Unternehmen in verschiedenen Branchen und Sektoren zu erfüllen.

Wichtigste Erkenntnisse

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine effektive Anreicherung von Produktdaten für den Erfolg des eCommerce entscheidend ist. Durch die Implementierung von Best Practices für die Datenanreicherung können Unternehmen das Kundenerlebnis optimieren, den Umsatz steigern, das SEO-Ranking verbessern und auf dem Online-Marktplatz wettbewerbsfähig bleiben. Die Implementierung eines PIM-Systems, von KI-Tools oder einer Kombination aus beidem kann den Prozess der Datenanreicherung rationalisieren und umfassende und genaue Produktinformationen gewährleisten.