Arricchimento dei dati sui prodotti: Soluzioni e tecniche

L'incompletezza dei dati forniti dai fornitori è una sfida estremamente comune per la maggior parte dei rivenditori. Il risultato di non avere sufficienti informazioni di qualità sul prodotto si traduce spesso in descrizioni generiche del prodotto, che a loro volta determinano un'esperienza negativa per il cliente e una diminuzione delle vendite.

Se i dati forniti dai fornitori non sono sufficienti, diventa necessario un arricchimento manuale dei dati sui prodotti. A questo punto sorgono ulteriori problemi, poiché il processo di arricchimento manuale dei dati non solo richiede tempo, ma anche una stretta familiarità con i prodotti che gli specialisti dell'e-commerce di solito non hanno.

Fortunatamente sono disponibili soluzioni tecnologiche per affrontare queste sfide. In questo articolo esploreremo le principali tecniche e soluzioni di arricchimento dei dati dei prodotti che aiuteranno i rivenditori a ottimizzare l'esperienza dei clienti, a incrementare i ricavi dell'e-commerce e a svolgere un ruolo significativo nelle prestazioni SEO. Ma prima di iniziare, chiariamo i termini...

Che cos'è l'arricchimento dei dati di prodotto?

L'arricchimento dei dati dei prodotti è il processo di miglioramento e ampliamento delle informazioni sui prodotti per renderle più dettagliate, accurate e utili ai clienti. In genere si tratta di aggiungere attributi, descrizioni, immagini, specifiche e altre informazioni rilevanti agli elenchi dei prodotti. L'obiettivo dell'arricchimento dei dati è fornire ai clienti una migliore comprensione dei prodotti, migliorare la pertinenza della ricerca, migliorare l'esperienza dell'utente e, in ultima analisi, stimolare le vendite.

Perché i dati dei prodotti sono così importanti nell'e-commerce?

L'arricchimento dei dati sui prodotti è la chiave per ottimizzare l'esperienza dei clienti. Fornire ai clienti informazioni dettagliate e accurate sui prodotti significa rispondere in anticipo a tutte le loro potenziali domande, dimostrare trasparenza, creare fiducia e soddisfare le aspettative.

I dati di prodotto di alta qualità hanno un impatto diretto sui ricavi dell'e-commerce. Quando ai clienti vengono presentate informazioni convincenti e informative sui prodotti, i tassi di conversione tendono ad aumentare, portando in ultima analisi a una maggiore generazione di ricavi.

Inoltre, i dati di prodotto arricchiti svolgono un ruolo cruciale nella SEO. Oltre a migliorare l'esperienza di acquisto, aumenta la visibilità sui motori di ricerca. Questo, a sua volta, porta un aumento del traffico verso la piattaforma di eCommerce e contribuisce a garantire un miglior posizionamento nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca.

Strumenti di intelligenza artificiale per l'arricchimento dei dati

La descrizione automatica dei prodotti in base alle loro immagini è una tecnica rivoluzionaria di arricchimento dei dati che verrà implementata dalle aziende nel 2024. Attualmente sono in aumento gli strumenti di intelligenza artificiale che promettono descrizioni di qualità dei prodotti a partire dalle loro immagini. Gli esempi includono:

• Microsoft Azure Vision Studio
• Plugin Pixellow ChatGPT
• Pallyy
• Astica Vision AI
• Modelli di visione Gemini
• Generatore di descrizioni del prodotto di Ahrefs

Arricchire i dati dei prodotti con strumenti di intelligenza artificiale sta già cambiando il modo in cui le aziende gestiscono e presentano le loro offerte. È uno scenario comune quando un rivenditore dispone di immagini dei prodotti ma manca di descrizioni, soprattutto quando si tratta di un gran numero di prodotti.

Fortunatamente, alcuni strumenti di intelligenza artificiale, come Astica Vision AI, sono in grado di elaborare rapidamente un volume elevato di immagini, rendendo possibile la generazione di descrizioni per un'ampia libreria di prodotti.

La qualità delle descrizioni generate da questi strumenti di IA è piuttosto elevata. Vanno oltre il riconoscimento di base degli oggetti per cogliere le emozioni e l'atmosfera generale dell'immagine. Tuttavia, affidarsi esclusivamente all'IA per le descrizioni dei prodotti non è ancora la soluzione definitiva. Spesso queste descrizioni mancano ancora di dettagli specifici come il marchio, la composizione del materiale, le dimensioni disponibili o le caratteristiche speciali (a meno che non si specifichino manualmente questi dettagli in anticipo). Inoltre, senza aver ricevuto sufficienti dettagli, i generatori di descrizioni AI inventano comunemente alcune caratteristiche e le supposizioni istruite della rete neurale non sono sempre vicine alla verità e possono fuorviare i vostri potenziali acquirenti. Inoltre, molti aspetti essenziali come i prezzi, i requisiti di manutenzione o eventuali limitazioni in termini di resistenza agli agenti atmosferici o di durata a lungo termine non sono visivamente percepibili.

Diamo un'occhiata a una descrizione esemplare generata da Ahrefs' Product Description Generator. Senza fornire alcun dettaglio specifico sul prodotto, il risultato è una descrizione ben scritta ma piuttosto generica, che si concentra maggiormente sui dettagli di fondo e sulle caratteristiche del modello. Una descrizione di questo tipo non fornisce sufficienti informazioni concrete agli acquirenti e non risponde a tutte le loro domande sul prodotto. Se si specificano gli attributi del prodotto allo strumento di generazione di descrizioni dell'intelligenza artificiale, si otterrà sicuramente una descrizione più informativa senza acqua aggiuntiva. Si tratta di un enorme passo avanti in termini di efficienza e scalabilità, ma non è ancora sufficiente per gli acquirenti più attenti. Fornire informazioni più complete è necessario per aiutare i potenziali acquirenti a prendere una decisione di acquisto più consapevole. Tuttavia, per poter fornire agli strumenti di intelligenza artificiale e agli acquirenti le informazioni pratiche di cui hanno bisogno, è necessario importare, ordinare, aggiornare e archiviare tali informazioni in modo organizzato e centralizzato, ed è qui che entra in gioco il Sistema di gestione delle informazioni sui prodotti.

Soluzione PIM per dati di prodotto arricchiti

Quando si ha la necessità di arricchire i dati di decine di migliaia di prodotti, la descrizione manuale dei prodotti tramite immagini non sembra più una strategia ragionevole.

Una soluzione è rappresentata da **un punto dati centralizzato come un sistema PIM, che è estremamente utile in questo scenario, poiché consente di effettuare aggiornamenti di massa e di assegnare un attributo a più prodotti contemporaneamente.

L'importazione massiccia di dati da file è estremamente vantaggiosa, in quanto consente di aggregare informazioni provenienti da più fonti per ottenere la massima qualità delle descrizioni. Le importazioni/esportazioni massive di dati sono facilmente automatizzabili con l'assistenza di un sistema PIM.

Un sistema PIM è una soluzione software progettata per centralizzare e semplificare la gestione delle informazioni sui prodotti in un'organizzazione. Serve come repository centralizzato in cui le aziende possono memorizzare, organizzare e arricchire i dati dei prodotti, comprese le specifiche, le descrizioni, le immagini e altri attributi rilevanti. I sistemi PIM forniscono strumenti e funzionalità per gestire in modo efficiente i dati sui prodotti, assicurando coerenza, accuratezza e completezza nei vari canali e punti di contatto.

Con un sistema PIM, è possibile facilitare adeguatamente le tecniche di arricchimento dei dati di cui sopra, consentendo alle aziende di gestire i propri dati di prodotto in modo più efficiente ed efficace. Una delle soluzioni PIM open-source più affidabili è AtroPIM. Con un sistema PIM come AtroPIM, le aziende possono gestire efficacemente le complessità della gestione dei dati di prodotto, migliorare la qualità dei dati e offrire ai clienti esperienze di prodotto interessanti.

Implementazione delle classificazioni dei prodotti

Pensate a un distributore di abbigliamento specializzato in magliette, che potrebbe considerare i seguenti attributi per descrivere efficacemente questo prodotto: materiale, vestibilità, scollatura, lunghezza delle maniche, colore, design, gamma di taglie, genere, stile, marchio, prezzo...

L'elenco degli attributi può continuare all'infinito e tutti questi attributi sono utili per produrre descrizioni di prodotti di qualità e complete che vendano. Inoltre, dal momento che tutti i negozi online si basano sugli attributi dei prodotti per filtrarli, descrivere efficacemente un prodotto attraverso i suoi attributi significa permettere ai potenziali acquirenti di trovarlo attraverso questi stessi attributi con dei filtri. Il sistema di gestione delle informazioni sui prodotti (PIM) facilita la creazione di descrizioni unificate dei prodotti utilizzando le classificazioni. Ciò significa che quando assegnate uno dei vostri prodotti a una particolare classificazione, il sistema vi chiederà di specificare tutti gli attributi necessari associati a quella classificazione. Un sistema PIM consente a ogni utente di creare i propri sistemi di classificazione.

Migliori pratiche per l'arricchimento dei dati con AtroPIM

L'implementazione delle best practice per l'arricchimento dei dati con AtroPIM consente di:

• Garantire riproducibilità e coerenza: AtroPIM garantisce risultati coerenti e riproducibili nelle attività di arricchimento dei dati, consentendo alle aziende di mantenere elevati standard di qualità dei dati.
• Progettare attività basate su regole per ottenere risultati coerenti: Sfruttando l'approccio basato su regole di AtroPIM, le aziende possono semplificare i processi di arricchimento dei dati e ottenere risultati coerenti su diversi set di dati.
• Stabilire criteri di valutazione chiari: Le aziende possono stabilire criteri chiari per valutare la qualità e l'efficacia degli sforzi di arricchimento dei dati, assicurando che soddisfino gli obiettivi e gli standard desiderati.
• Valutare e confrontare i risultati con i lavori precedenti: Le funzioni di reporting e di analisi di AtroPIM consentono alle aziende di valutare il successo dei lavori di arricchimento dei dati nel tempo e di confrontare i risultati con gli sforzi precedenti per un miglioramento continuo.
• Crescere e scalare: AtroPIM supporta la scalabilità e consente alle aziende di gestire con facilità volumi crescenti di dati sui prodotti e di attività di arricchimento, garantendo la possibilità di soddisfare le esigenze in evoluzione delle loro operazioni di e-commerce.
• Rispondere a esigenze diverse: AtroPIM offre flessibilità e versatilità per rispondere a un'ampia gamma di esigenze di arricchimento dei dati, soddisfacendo i diversi requisiti delle aziende di eCommerce in diversi settori e industrie.

Punti di forza

In conclusione, un efficace arricchimento dei dati di prodotto è fondamentale per il successo dell'e-commerce. Implementando le best practice per l'arricchimento dei dati, le aziende possono ottimizzare l'esperienza dei clienti, aumentare i ricavi, migliorare le classifiche SEO e rimanere competitive sul mercato online. L'implementazione di un sistema PIM, di strumenti di intelligenza artificiale o di una combinazione di entrambi può semplificare il processo di arricchimento dei dati, garantendo informazioni complete e accurate sui prodotti.