Was ist eine GTIN?
GTIN Definition
GTIN (Global Trade Item Number) ist ein eindeutiger numerischer Bezeichner, der einem Produkt zugewiesen wird, damit es konsistent bei verschiedenen Händlern, Systemen und in verschiedenen Ländern erkannt werden kann. Es handelt sich um die Nummer, die im Barcode eines Produkts kodiert ist, und bildet die Grundlage des GS1-Identifikationsstandards.
Wie wird sie verwendet?
Händler, Marktplätze und Lieferkettensysteme verwenden GTINs, um Produkte eindeutig nachzuschlagen, aufzulisten und zu verfolgen. Ein Produkt, das in mehreren Ländern oder über mehrere Kanäle verkauft wird, trägt überall dieselbe GTIN – so wird sichergestellt, dass alle Beteiligten auf dasselbe Produkt verweisen.
Wer vergibt GTINs?
GTINs werden über GS1 ausgestellt. In der Praxis tritt eine Marke oder ein Hersteller der nationalen GS1-Organisation seines Landes bei, erhält ein Unternehmenspräfix und verwendet dieses, um GTINs für jedes verkaufte Produkt zu generieren. Ohne eine von GS1 ausgestellte GTIN werden die meisten großen Händler und Marktplätze das Produkt nicht listen.
Verwandte Artikel
PIM-Syndizierung erklärt: Funktionsweise, Fehlerpunkte und erfolgreiche Implementierung. Ein praktischer Leitfaden für Hersteller.
PIM für Modemarken erklärt: Produktdaten über Kollektionen, Größen, Farben und Vertriebskanäle ohne Excel-Chaos verwalten.
Produktdatenbank-Management für wachsende Kataloge: richtige Struktur, Governance, Attributlogik und wann Sie Tabellenkalkulation verlassen sollten.
Produktdatenfeed-Optimierung für Google Shopping, Meta und mehr. Praktischer Leitfaden zu Attributen, Titeln, Bildern, Preisen und kontinuierlicher Feed-Verwaltung.
Produktdatenbank-Grundlagen für Hersteller und Distributoren: Struktur, Datenmodelle, häufige Probleme und wann ein PIM die richtige Lösung ist.
Das Produktdatenmodell für MDM bestimmt, ob Stammdaten systemübergreifend funktionieren oder stillschweigend ausfallen. Das macht es wirklich gut.
Produktdaten-Syndikation erklärt: Was es ist, wie es funktioniert, häufige Fehlerquellen und wie man Datenqualität wahrt.
Verstehen Sie das PIM-Datenmodell: Kernentitäten, Attributscopes, Hierarchien und optimales Design für komplexe Kataloge.
