Definizione di Data Governance
Data Governance è l'insieme di regole, ruoli e processi che definiscono come i dati vengono creati, mantenuti e utilizzati all'interno di un'organizzazione.
Risponde a domande pratiche: chi ha il permesso di modificare un record di prodotto, quale approvazione è richiesta prima della pubblicazione dei dati, e quali standard deve rispettare un record per essere considerato completo.
Cosa comprende la data governance?
La governance di solito definisce tre elementi:
- Proprietà — quale team o individuo è responsabile di un determinato insieme di dati
- Standard — come deve presentarsi un record valido e completo (campi obbligatori, valori accettati, convenzioni di denominazione)
- Processi — come i dati si muovono attraverso i flussi di revisione, approvazione e pubblicazione
Perché è importante nel contesto PIM o ERP?
Senza governance, i dati di prodotto si degradano rapidamente. Team diversi applicano denominazioni incoerenti, i campi obbligatori vengono saltati, e le modifiche vengono apportate senza supervisione o traccia. Un sistema PIM può implementare tecnicamente le regole di governance, rendendo certi campi obbligatori o indirizzando le modifiche attraverso un flusso di approvazione, ma le regole stesse devono essere definite prima dall'organizzazione.
La data governance è la stessa cosa della data quality?
Sono correlate ma distinte. La data governance è il framework che stabilisce le regole. La data quality è la misura di quanto bene i dati effettivamente rispettano quelle regole. Una buona governance è ciò che rende possibile la qualità dei dati sostenuta nel tempo.
