Was ist Datenbereinigung?

Definition Datenbereinigung

Datenbereinigung (auch Datenreinigung oder Data Scrubbing genannt) ist der Prozess, bei dem Fehler, Lücken und Inkonsistenzen in einem Datensatz aufgefunden und behoben werden, damit die Daten genau und einsatzbereit sind. Berichte, Entscheidungen und kundenorientierte Inhalte sind nur so zuverlässig wie die Daten, auf denen sie basieren. Daher trägt die Bereinigung dazu bei, Probleme wie fehlerhafte Bestellungen, fehlgeschlagene Lieferungen und abgelehnte Marketplace-Listings zu vermeiden.

Was wird durch Datenbereinigung behoben?

  • Duplikate, etwa wenn dasselbe Produkt oder derselbe Kunde unter leicht unterschiedlichen Namen zweimal erfasst wurde
  • Fehler und Tippfehler, wie ein falscher Preis, eine ungültige E-Mail-Adresse oder ein in der falschen Einheit eingegebenes Gewicht
  • Inkonsistente Formate, wie Datumsangaben, Einheiten oder Farbnamen, die auf mehrere Arten geschrieben werden ("Navy", "navy blue", "NVY")
  • Fehlende oder veraltete Werte, wie leere Pflichtfelder oder veraltete Artikel, die immer noch als verfügbar aufgelistet sind

Wie funktioniert das?

Daten werden zunächst anhand einer Reihe von Regeln überprüft, wie Pflichtfelder, zulässige Werte oder Standardformate, um Datensätze zu finden, die nicht passen. Probleme werden dann automatisch oder durch manuelle Überprüfung der gekennzeichneten Datensätze korrigiert, zusammengeführt, standardisiert oder entfernt. Da jedes Mal, wenn Daten hinzugefügt oder geändert werden, neue Fehler entstehen, funktioniert die Bereinigung am besten als regelmäßige Aufgabe statt als einmalige Bereinigung.

Wie unterstützt PIM die Datenbereinigung?

Produktdaten stammen häufig aus vielen Quellen, darunter Lieferanten-Tabellen, ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning) und manuelle Eingaben, von denen jede ihre eigenen Formate und Fehler hat. Ein Product Information Management (PIM)-System fasst diese Daten an einem Ort zusammen, wo Validierungsregeln unvollständige oder falsche Werte kennzeichnen, damit diese behoben werden können, bevor Produkte auf Vertriebskanäle veröffentlicht werden.