Qu'est-ce que la validation de données ?

Définition de la validation de données

La validation de données est le processus de vérification des données par rapport à un ensemble de règles pour s'assurer qu'elles sont correctes, complètes et au format attendu avant d'être sauvegardées, utilisées ou partagées. Par exemple, une règle de validation peut rejeter une adresse e-mail sans le signe « @ » ou un poids de produit saisi sous forme de texte au lieu d'un nombre.

Quels types de vérifications existe-t-il ?

  • Les vérifications de format confirment que les données suivent le motif attendu, comme une date écrite au format JJ/MM/AAAA ou un code-barres avec le bon nombre de chiffres
  • Les vérifications de plage s'assurent que les valeurs se situent dans les limites autorisées, comme un prix supérieur à zéro ou une remise inférieure à 100 %
  • Les vérifications de champs obligatoires s'assurent que les informations obligatoires ne sont pas laissées vides
  • Les vérifications de valeurs autorisées confirment qu'une entrée provient d'une liste fixe, comme une couleur choisie parmi un ensemble d'options approuvées
  • Les vérifications de cohérence s'assurent que les valeurs associées correspondent ensemble, comme une date de fin de vente qui intervient après la date de début

En quoi est-ce différent du nettoyage des données ?

La validation vérifie les données et signale ou bloque tout ce qui viole les règles, idéalement au moment où elles sont saisies ou importées. Le nettoyage des données corrige les problèmes dans les données qui existent déjà. La validation prévient les nouvelles erreurs, tandis que le nettoyage corrige les anciennes, c'est pourquoi les deux sont généralement utilisés ensemble.

Comment un PIM utilise-t-il la validation de données ?

Un système de Gestion de l'Information Produit (PIM) applique des règles de validation lorsque les données produit sont saisies manuellement, importées de fournisseurs ou préparées pour un canal de vente. Il peut bloquer l'enregistrement de valeurs invalides, signaler les produits incomplets et empêcher la publication d'un produit jusqu'à ce qu'il réponde aux exigences de chaque canal, comme une marketplace qui demande un GTIN (Global Trade Item Number) et des images d'une taille spécifique.