Che cos'è la Gestione del Ciclo di Vita del Prodotto?
Definizione di Product Lifecycle Management
Product Lifecycle Management (PLM) è il processo di gestione di un prodotto dalla concezione iniziale e dalla progettazione fino alla produzione, al lancio e all'eventuale dismissione. Copre l'intero ciclo di vita di un prodotto, con particolare attenzione alle fasi di sviluppo e ingegnerizzazione che precedono l'immissione del prodotto sul mercato.
Come si differenzia PLM da PIM?
PLM e PIM sono spesso confusi perché entrambi gestiscono i dati di prodotto, ma operano in fasi diverse. PLM gestisce la creazione di un prodotto: specifiche, materiali, file di progettazione, documentazione di conformità e dettagli di produzione. PIM subentra una volta che un prodotto è pronto per la vendita, gestendo le informazioni commerciali necessarie per listarlo, distribuirlo e commercializzarlo su più canali.
In pratica, PLM è la fonte a monte: i dati di prodotto spesso fluiscono da un sistema PLM a un PIM mentre il prodotto passa dalla fase di sviluppo a quella commerciale.
Articoli correlati
Scegli il PIM giusto per SAP. Confronta Akeneo, inRiver, Stibo Systems, Contentserv, Pimcore e AtroPIM su profondità integrazione, fit e costi.
PIM per Oracle Fusion: confronta Oracle Product Hub con piattaforme PIM indipendenti e scegli la soluzione giusta per i tuoi dati di prodotto.
Il PIM per i produttori differisce dal PIM retail in modi che contano. Ecco cosa cercare, cosa evitare e come scegliere.
Software di conformità PPWR spiegato: cosa fanno i tool, come valutarli, e perché i dati master del packaging sono il vero punto di partenza.
La conformità PPWR inizia ad agosto 2026. Registrazione EPR, dati di imballaggio, etichettatura e scadenze graduali fino al 2040: ecco cosa preparare.
Regolamento UE sul Passaporto Digitale dei Prodotti spiegato per i produttori: cosa richiede l'ESPR, quali settori sono coinvolti e come prepararsi.
Strategia PIM spiegata: cosa comprende, perché fallisce e come costruirne una solida che funziona nella pratica.
Un database prodotti centralizzato riduce gli errori, accelera i lanci e abbatte i costi nascosti dei dati frammentati. Scopri perché è fondamentale.
