Dati di Prodotto: Una Guida per Principianti

Punti Chiave

I dati di prodotto sono il fondamento di qualsiasi strategia di prodotto di successo, che si tratti di e-commerce, produzione o vendita al dettaglio. Esistono diversi tipi di dati di prodotto, ognuno con uno scopo unico nel percorso del cliente. Dati di prodotto di scarsa qualità portano a perdite di vendite, frustrazione dei clienti e inefficienze operative. Gestire efficacemente i dati di prodotto richiede i giusti processi, strumenti e allineamento del team. Anche i principianti possono implementare una solida strategia di dati di prodotto con il giusto framework.

Cosa Sono i Dati di Prodotto?

Nella sua forma più semplice, i dati di prodotto sono tutte le informazioni che descrivono un prodotto. È tutto ciò che un'azienda e un cliente devono sapere su un articolo.

Questo include le cose ovvie, come il nome del prodotto e il prezzo. Ma copre anche elementi come peso, materiali, certificazioni, livelli di stock e persino le prestazioni del prodotto in un negozio online.

Se hai mai navigato su una pagina prodotto su Amazon, hai già interagito con i dati di prodotto. Il titolo, i punti elenco, le immagini, le dimensioni, le recensioni dei clienti — tutto questo sono dati di prodotto, accuratamente strutturati e archiviati in background.

Per le aziende è ciò che mantiene le operazioni in funzione. Un team di magazzino ha bisogno di dati precisi su peso e imballaggio per spedire correttamente. Un team finanziario ha bisogno di dati sui prezzi per fatturare correttamente. Un team marketing ha bisogno di testi e immagini convincenti per vendere in modo efficace. Tutti attingono dallo stesso insieme di informazioni sul prodotto.

Perché i Dati di Prodotto Sono Importanti

I dati di prodotto di scarsa qualità sono più costosi di quanto la maggior parte delle persone realizzi. Una tabella delle taglie mancante porta a resi. Un peso errato causa errori di spedizione. Un titolo di prodotto vago affossa il posizionamento nei motori di ricerca. Non si tratta di casi eccezionali — accadono costantemente e si accumulano rapidamente.

Ecco perché ottenere dati di prodotto corretti dovrebbe essere una priorità:

Influenza direttamente le decisioni di acquisto.
Gli acquirenti non possono toccare né provare un prodotto online. I dati che fornisci sono il prodotto, dal loro punto di vista. Informazioni complete, chiare e accurate costruiscono fiducia e riducono l'esitazione.

Favorisce la visibilità nelle ricerche.
I motori di ricerca e gli algoritmi dei marketplace si basano sui dati di prodotto per classificare le inserzioni. Le parole chiave, le categorie e gli attributi giusti determinano se il tuo prodotto appare o meno nei risultati.

Mantiene le operazioni efficienti.
Dati logistici accurati significano meno errori di spedizione. Dati di inventario corretti significano meno sovravendite. Quando i dati di prodotto sono puliti, l'intera catena di fornitura funziona in modo più fluido.

Scala con la tua attività.
Un catalogo di 50 prodotti è gestibile anche con dati disordinati. Ma con 5.000 prodotti, il caos si instaura rapidamente. Costruire buone abitudini sui dati fin dall'inizio evita enormi grattacapi in seguito.

Tipi di Dati di Prodotto

I dati di prodotto non sono una soluzione unica per tutti. Team diversi utilizzano tipi diversi e ogni tipo ha uno scopo specifico. Ecco una panoramica delle principali categorie che incontrerai.

Dati Tecnici Essenziali (il «DNA»)

Queste sono le informazioni di base che identificano e descrivono un prodotto in modo oggettivo. Cambiano raramente e di solito vengono condivise tra i reparti.

• Identificatori — codici SKU, GTIN, UPC o EAN che identificano in modo univoco ogni prodotto
• Specifiche fisiche — dimensioni, peso, materiali e ingredienti o componenti
• Logistica — tipo di imballaggio, requisiti pallet e paese di origine

Pensa a questo come al passaporto del prodotto. Senza di esso, nulla si muove — né l'inventario, né le spedizioni, né gli ordini di acquisto.

Dati di Marketing e Descrittivi (l'«Argomento di Vendita»)

Questi sono i dati scritti per le persone. Il loro compito è convincere qualcuno ad acquistare. Sono spesso plasmati dalla voce del brand e ottimizzati per i motori di ricerca.

• Testi — titoli di prodotto, descrizioni brevi e punti elenco dettagliati incentrati sui benefici
• Categorizzazione — etichette tassonomiche come «Calzature Uomo > Scarpe da Running»
• Attributi — nomi di colori (ad es., «Blu Notte» invece di semplicemente «Blu»), taglia e stile

A prima vista, attributi e specifiche fisiche possono sembrare simili — entrambi possono includere colore o taglia. La differenza sta nello scopo e nel pubblico. Le specifiche fisiche sono esatte e operative («RGB: 0, 0, 139»). Gli attributi sono più raffinati e orientati al cliente («Blu Notte»). Lo stesso fatto, due compiti diversi.

I buoni dati di marketing non si limitano a descrivere — persuadono. La differenza tra «Sneaker blu» e «Scarpa da running in mesh leggera Blu Notte» è la differenza tra un rimbalzo e un acquisto.

Asset Digitali (i «Contenuti Visivi»)

Nell'e-commerce, il prodotto vale quanto appare sullo schermo. Gli asset digitali sono ciò che dà vita a un prodotto online.

• Contenuti visivi — immagini ad alta risoluzione, viste a 360 gradi e fotografia lifestyle
• Media — tutorial video, clip di unboxing e file di AR (Realtà Aumentata)
• Documentazione — manuali d'uso, PDF di sicurezza e certificati di garanzia

Immagini migliori portano a tassi di conversione più elevati. Questa categoria è spesso sottovalutata, ma è una delle più potenti.

Dati Commerciali e Transazionali (il «Business»)

Questi dati cambiano in base a dove, quando e a chi viene venduto un prodotto. Sono più dinamici degli altri tipi.

• Prezzi — MSRP, prezzi scontati e livelli di prezzo all'ingrosso per diversi segmenti di clientela
• Inventario — livelli di stock in tempo reale tracciati in diversi magazzini e centri di distribuzione

Questo tipo di dati è solitamente gestito con attenzione dai team finanziari, commerciali e operativi. Mantenerli accurati e aggiornati è fondamentale per evitare errori costosi come le sovravendite o i prezzi errati.

Dati di Performance e Comportamentali (il «Feedback»)

Questi sono i dati che mostrano come sta andando realmente un prodotto sul mercato. Vengono generati dalle interazioni dei clienti e dagli strumenti di analisi.

• Metriche quantitative — tassi di conversione, tassi di clic (CTR) e tassi di reso

La maggior parte delle aziende raccoglie questi dati ma non li collega sempre al proprio contenuto di prodotto. Se un prodotto ha un alto tasso di reso, potrebbe significare che la descrizione è fuorviante. Se il CTR è basso, il titolo o le immagini potrebbero aver bisogno di essere migliorati. I dati di performance sono un ciclo di feedback — utilizzali.

Dati di Conformità

I dati di conformità coprono il lato legale e normativo della vendita di prodotti. È facile trascurarli, ma sbagliare può significare multe, inserzioni bloccate o spedizioni fermate.

• Codici fiscali — necessari per una fatturazione accurata e per la vendita transfrontaliera
• Restrizioni di spedizione — alcuni prodotti non possono essere spediti in determinate regioni (ad es., batterie al litio, materiali infiammabili)
• Etichette di certificazione — indicatori come Biologico, marchio CE, approvazione FDA o conformità RoHS

I requisiti di conformità variano notevolmente per paese e categoria di prodotto. Un prodotto venduto nell'UE, ad esempio, potrebbe richiedere certificazioni diverse rispetto allo stesso prodotto venduto negli Stati Uniti. Questi dati devono essere accurati, aggiornati e rivisti regolarmente.

Da Dove Provengono i Dati di Prodotto?

I dati di prodotto non appaiono dal nulla. Vengono creati, raccolti e mantenuti da una combinazione di persone e sistemi.

I produttori e i fornitori sono solitamente il punto di partenza. Forniscono le specifiche grezze — dimensioni, materiali, certificazioni e identificatori. Queste informazioni vengono spesso condivise tramite fogli di calcolo, feed di dati o portali fornitori.

I team interni costruiscono poi su questa base. Il marketing scrive i testi. I designer producono le immagini. Le operazioni inseriscono i dettagli logistici. La finanza stabilisce i prezzi. In molte aziende, i dati di prodotto sono un lavoro di squadra — anche se nessuno lo chiama ufficialmente così.

I fornitori di dati di terze parti possono colmare le lacune, specialmente per i cataloghi di grandi dimensioni. Aziende come Syndigo o 1WorldSync aggregano i contenuti di prodotto dai brand e li distribuiscono ai retailer.

I clienti contribuiscono anch'essi, spesso senza rendersene conto. Recensioni, sezioni di domande e risposte e foto generate dagli utenti aggiungono un livello di informazioni sul prodotto tratte dal mondo reale che può essere incredibilmente persuasivo per altri acquirenti.

La sfida è coordinare tutte queste fonti. Quando non lo si fa, si finisce con dati contrastanti su diversi canali — il che ci porta alla sezione successiva.

Sfide Comuni dei Dati di Prodotto

Anche le aziende con buone intenzioni faticano con i dati di prodotto. Ecco i problemi più comuni e le ragioni per cui si verificano.

Dati incoerenti tra i canali.
Il tuo sito web dice che il prodotto pesa 1,2 kg. L'inserzione sul marketplace dice 1,5 kg. La fattura dice qualcosa di completamente diverso. Questo è più comune di quanto si pensi — e mina la fiducia dei clienti.

Informazioni obsolete.
Un prodotto viene riformulato, ridimensionato o riprezzato. Ma qualcuno dimentica di aggiornare l'inserzione. Ora stai vendendo basandoti su informazioni che non sono più accurate.

Silos di dati tra i reparti.
Il marketing ha la propria versione delle informazioni sul prodotto. Le operazioni hanno la loro. Nessun team parla con l'altro. Il risultato è lavoro duplicato e registrazioni contrastanti.

Campi mancanti o mal formattati.
Un prodotto senza immagini, senza descrizione o senza categoria non ha alcuna possibilità nella ricerca. I dati incompleti sono spesso peggiori di nessuna inserzione.

Problemi di scalabilità.
Gestire 100 prodotti manualmente è fattibile. Gestirne 10.000 non lo è. Senza i giusti sistemi, la crescita crea caos.

Come Gestire Efficacemente i Dati di Prodotto

Gestire bene i dati di prodotto non significa usare lo strumento più sofisticato. Inizia con disciplina e processi chiari.

Stabilire un'unica fonte di verità.
Tutti i dati di prodotto dovrebbero risiedere in un unico posto centralizzato. Che si tratti di un sistema PIM, un ERP o anche un foglio di calcolo ben strutturato — tutti dovrebbero attingere dalla stessa fonte. Basta con il «quale versione è quella giusta?»

Definire gli standard dei dati in anticipo.
Decidi le convenzioni di denominazione, i campi obbligatori, le specifiche delle immagini e i formati accettabili prima di iniziare a inserire i dati. Una guida di stile per i dati di prodotto può sembrare noiosa, ma fa risparmiare ore di pulizia in seguito.

Assegnare responsabilità chiare.
Chi è responsabile dell'aggiornamento dei prezzi? Chi approva le descrizioni dei prodotti? Senza responsabilità definite, gli aggiornamenti importanti cadono nel vuoto.

Eseguire audit dei dati regolari.
Stabilisci un calendario — mensile, trimestrale, qualunque cosa si adatti alla tua attività — per revisionare i dati di prodotto in termini di accuratezza, completezza e coerenza. Trattalo come un controllo di salute.

Automatizzare dove possibile.
I compiti di dati ripetitivi come le conversioni di formato, gli aggiornamenti dei feed o la sindacazione dei contenuti sono buoni candidati per l'automazione. Meno lavoro manuale è coinvolto, meno errori umani si insinuano nel processo.

Strumenti Utilizzati per la Gestione dei Dati di Prodotto

Lo strumento giusto dipende dalle dimensioni della tua azienda e dalla complessità del tuo catalogo. Ecco una panoramica delle principali opzioni.

I sistemi PIM sono il gold standard per la gestione dei dati di prodotto. Sono costruiti appositamente per questo scopo, centralizzando tutti i contenuti di prodotto per ogni tipo trattato in questa guida, dalle specifiche tecniche e dai testi di marketing agli asset digitali, ai prezzi, alla conformità e ai dati di performance. Gestiscono anche più lingue e canali, e consentono a team diversi di collaborare senza pestarsi i piedi. Strumenti come AtroPIM sono tutti costruiti attorno a questa idea. Se gestisci più di qualche centinaio di prodotti su più canali, vale la pena prendere in considerazione un PIM.

I sistemi ERP gestiscono i dati di prodotto come parte di una suite di gestione aziendale più ampia. Sono potenti, ma non sempre progettati pensando ai casi d'uso di marketing o e-commerce. Molte aziende utilizzano un ERP insieme a un PIM.

Le piattaforme e-commerce come Shopify sono ottimi punti di partenza. Gestiscono bene i dati di prodotto per la vendita su un singolo canale, ma possono diventare limitanti quando è necessario inviare dati a più rivenditori o marketplace.

I fogli di calcolo sono il punto di partenza della maggior parte delle aziende — e non c'è nulla di sbagliato in questo. Sono gratuiti, flessibili e familiari. Ma man mano che il tuo catalogo cresce, crescono con esso anche lo sforzo manuale e il rischio di errori. Pensa ai fogli di calcolo come a un punto di partenza, non come a una soluzione a lungo termine.

Se stai iniziando ora, non affrettarti ad acquistare un PIM. Inizia con un foglio di calcolo pulito e ben strutturato, sviluppa buone abitudini sui dati e aggiorna i tuoi strumenti quando il dolore della gestione manuale supera il costo di un sistema adeguato.