Definizione di Data Governance
Data Governance è l'insieme di regole, ruoli e processi che definiscono come i dati vengono creati, gestiti e utilizzati nell'organizzazione.
Risponde a domande pratiche: chi è autorizzato a modificare un record prodotto, quale approvazione è richiesta prima della pubblicazione dei dati, e quali standard deve soddisfare un record per essere considerato completo.
Cosa copre la data governance?
La governance definisce solitamente tre elementi:
- Responsabilità — quale team o individuo è responsabile di un determinato set di dati
- Standard — come deve apparire un record valido e completo (campi obbligatori, valori accettati, convenzioni di naming)
- Processi — come i dati si muovono attraverso i flussi di revisione, approvazione e pubblicazione
Perché è importante in un contesto PIM o ERP?
Senza governance, i dati prodotto si degradano rapidamente. Team diversi applicano denominazioni incoerenti, i campi obbligatori vengono ignorati e le modifiche avvengono senza supervisione o tracciamento. Un sistema PIM può applicare le regole di governance tecnicamente, rendendo certi campi obbligatori o indirizzando le modifiche attraverso un flusso di approvazione, ma le regole stesse devono essere definite prima dall'organizzazione.
La data governance è la stessa cosa della qualità dei dati?
Sono correlate ma distinte. La data governance è il framework che stabilisce le regole. La qualità dei dati è la misura di quanto bene i dati soddisfano effettivamente queste regole. Una buona governance è ciò che rende possibile una qualità dei dati sostenuta.
