Definizione di Product Experience Management (PXM)
Product Experience Management (PXM) è la pratica di controllare come un prodotto viene presentato agli acquirenti su ogni canale, affinché le informazioni che vedono siano non solo accurate ma anche rilevanti, complete e persuasive in ciascun contesto. Mentre Product Information Management (PIM) si concentra sulla raccolta e l'organizzazione dei dati di prodotto, PXM si focalizza su quello che il cliente effettivamente sperimenta con quei dati su una pagina prodotto, un'inserzione marketplace o un'app mobile.
In che modo PXM differisce da PIM?
PIM risponde alla domanda "i nostri dati di prodotto sono corretti e coerenti?" PXM risponde "questo prodotto ha il giusto aspetto e si vende bene su ogni canale specifico?" Un PIM potrebbe archiviare una sola descrizione di prodotto, mentre PXM adatta quella descrizione, insieme a immagini, parole chiave e specifiche tecniche, per soddisfare il pubblico e i requisiti di Amazon, del sito web aziendale e del catalogo di un partner retail, ciascuno dei quali ha regole e aspettative degli acquirenti diverse. In pratica, PXM si costruisce sopra PIM piuttosto che sostituirlo.
Cosa implica PXM?
- Contenuti specifici per canale: adattare titoli, descrizioni e immagini al formato e al pubblico di ciascuna destinazione
- Arricchimento: aggiungere i dettagli che guidano la conversione, come specifiche comparative, testi più articolati e immagini migliori
- Insight e misurazione: tracciare le prestazioni degli annunci (visualizzazioni, conversioni, posizionamento nelle ricerche) e alimentare quei dati nelle decisioni sui contenuti
Perché è importante?
Gli acquirenti online non possono toccare un prodotto prima di acquistarlo, quindi la qualità della sua presentazione influisce direttamente sul fatto che lo comprino e se restituiscano l'articolo in seguito. Man mano che i brand vendono su più canali, gestire manualmente ogni esperienza diventa impraticabile. PXM affronta la presentazione come qualcosa da gestire deliberatamente e migliorare nel tempo, utilizzando dati di performance piuttosto che ipotesi.